AI 医疗领域应用

  • 政府机构

    辅助政府公卫决策、医学研究、医疗管理、药物研究、患者智能化疾病管理

  • 卫健委，医保局，疾控中心

    大数据平台、区域互联网医院、传染病智能预警监测系统、智慧DRG（DRGS??）

  • 各级医院、基层医院

    互联网医院、病历质控、科研平台、院前急救、CDSS、VTE、单病种质控、智能基层医务室

大数医达科技

可微分技术，用数值张量表达医学实体，超点 hyper-node 实现多个单点组合，超边 hyper-edge 实现非线性的边权重评估，建立结构化数据模型，形成动态医学知识图谱

医学实体：症状、体征、检查化验、诊断、药品、护理、手术要点
数据操作：变异、杂交、免疫、遗传、清洗、脱敏、标准化

标准协议

HL7-V3、openEHR、OHDSI-CDM、卫生共享文档CDA标准、ICD诊断及手术操作编码、SNOMED CT、DICOM3.0

架构体系

  1. 平台门户层

  2. 服务应用层

  3. 数据利用层

  4. 数据资源层

    大数据平台：多源异构数据中心、数仓、数据集市、深度学习、Hadoop 院内平台：基础信息库、资源目录库、业务信息库、交换信息库、临床文档库、ODS

  5. 集成交互层

    共享服务、互联互通服务、患者主索引、主数据、术语服务、业务协调

  6. 业务操作层

    HIS、EMR、PACS、LIS、ANES、NIS、EIS、ICUS、UIS

  7. 基础设施层

    综合网络、服务器、存储设备、信息安全、虚拟化、云计算
    [标准规范体系]、 [安全保障体系]、 [系统运维管理体系]

​